De semantic index bepaalt wat als relevant telt. Bij grounding doorzoekt Copilot Microsoft Graph via de semantic index. Geen gewone zoekopdracht op trefwoorden dus. Hij werkt op betekenis. Een vraag over "de klant die ontevreden was" vindt zo ook een mail waarin "gefrustreerd" of "teleurgesteld" staat. Wat hij vindt, komt bij je prompt voor het model antwoordt.
Je gebruikt de semantic index nooit rechtstreeks. Hij draait mee achter elke prompt met grounding. Waarom verschillen antwoorden soms? Ook dat komt door hem. Hij rangschikt wat nu het meest relevant lijkt, dus een hernoemd of recent gebruikt bestand kan veranderen wat gekozen wordt. En net als de rest van grounding toont hij enkel inhoud die jij mag zien.